Verbrauchsoptimierung und Netzstabilität: Seminare zu Big Data im Energiemanagement starten im Herbst

Die Datenmengen, die Menschen und Maschinen weltweit produzieren, bieten für die Energiewirtschaft einen großen Pool an Informationen. Diese können bei Fragen der Netzstabilität und Verbrauchsoptimierung nützliche Antworten geben. Dabei ist es wichtig, die entscheidenden Informationen zu finden, zu verarbeiten und passende Maßnahmen abzuleiten.

Die Professional School des „EIT Digital“ bietet im Herbst unter Koordination der Fraunhofer Academy erstmals die berufsbegleitenden Seminare „Data Scientist for Smart Energy Systems“ und „Data Scientist for Smart Buildings“ an. Experten zeigen, wie Big Data für die intelligente Steuerung von Stromnetzen und das Energiemanagement in Gebäuden genutzt werden kann.

Prognosen und Messdaten müssen zu Steuerbefehlen umgesetzt werden
Photovoltaik zählt zu den wichtigen Technologien für die Energiewende, ihre Nutzbarkeit schwankt jedoch. Um bei volatilen Energiequellen dennoch die Netzstabilität zu erhalten, muss das Stromnetz intelligent gesteuert werden. Prognosen und Messdaten müssen zu Steuerbefehlen umgesetzt werden.
Im Seminar „Data Scientist for Smart Energy Systems“ erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über die aktuelle Smart-Energy-Landschaft sowie Ansätze zur Prognose, Datenerfassung, und –auswertung, u. a. mit Hilfe von Machine Learning Techniken. Der englischsprachige Kurs vermittelt zudem Kenntnisse über verschiedene Datenverarbeitungstools und zeigt, wie diese Werkzeuge für die Nutzung von Big Data im Energiemanagement verwendet werden können.
Das Kursangebot richtet sich an Fachleute und IKT-Experten aus der Energiewirtschaft, die bereits über Wissen im IT-Bereich verfügen. Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Das Seminar findet vom 26. bis 28. Oktober am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) in Kaiserslautern statt und wird um zwei Online-Learning-Tage ergänzt.

Big Data für das Energiemanagement in Gebäuden
Auch für das Energiemanagement in Gebäuden birgt die Nutzung von Big Data neue Möglichkeiten. In intelligenten Gebäuden und Anlagen sind viele Sensoren angebracht, die laufend Messungen durchführen und riesige Datenmengen erzeugen. Durch deren Analyse und Verknüpfung können Energieverbrauch, -erzeugung und -speicherung intelligent gesteuert und optimiert werden.
Das ebenfalls englischsprachige Seminar „Data Scientist for Smart Buildings“ richtet sich an Fachleute, die sich mit der Optimierung des Energiemanagements, beispielsweise in Gebäuden, Rechenzentren oder Produktionsanlagen befassen. An drei Präsenztagen am Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI und zwei Online-Learning-Tagen lernen die Teilnehmenden, wie diese Daten für intelligentes Energiemanagement genutzt werden können. Dieses Seminar findet vom 27. bis 29. Oktober 2015 statt.

07.09.2015 | Quelle: Fraunhofer-Gesellschaft | solarserver.de © EEM Energy & Environment Media GmbH

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